పైథాన్‌తో Google Cloud Platformను అన్‌లాక్ చేయడం: GCP సర్వీస్ యాక్సెస్ కోసం సమగ్ర గైడ్

Google Cloud Platform (GCP) స్కేలబుల్ మరియు విశ్వసనీయ అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి విస్తృత శ్రేణి సేవలను అందిస్తుంది. పైథాన్, దాని స్పష్టమైన సింటాక్స్ మరియు విస్తృతమైన లైబ్రరీలతో, GCPతో సంభాషించడానికి ఒక ప్రసిద్ధ ఎంపిక. ఈ గైడ్ GCP సేవలను యాక్సెస్ చేయడానికి మరియు నిర్వహించడానికి పైథాన్ క్లయింట్ లైబ్రరీని ఎలా ఉపయోగించాలో సమగ్ర అవలోకనాన్ని అందిస్తుంది, విభిన్న సాంకేతిక నేపథ్యాలతో కూడిన గ్లోబల్ ప్రేక్షకులకు ఇది ఉపయోగపడుతుంది.

GCPతో పైథాన్‌ను ఎందుకు ఉపయోగించాలి?

GCPతో సంభాషించడానికి పైథాన్ అనేక ప్రయోజనాలను అందిస్తుంది:

• ఉపయోగించడానికి సులభం: పైథాన్ యొక్క చదవగలిగే సింటాక్స్ అభివృద్ధిని సులభతరం చేస్తుంది, GCP అప్లికేషన్‌లను నేర్చుకోవడం మరియు నిర్వహించడం సులభం చేస్తుంది.
• సమగ్ర లైబ్రరీలు: Google GCP సేవల కోసం ప్రత్యేకంగా రూపొందించిన బాగా నిర్వహించబడే పైథాన్ క్లయింట్ లైబ్రరీని అందిస్తుంది.
• బలమైన కమ్యూనిటీ మద్దతు: పెద్ద మరియు చురుకైన పైథాన్ కమ్యూనిటీ GCP అభివృద్ధికి విస్తృతమైన వనరులు, ట్యుటోరియల్స్ మరియు మద్దతును అందిస్తుంది.
• ఆటోమేషన్ మరియు స్క్రిప్టింగ్: క్లౌడ్ పరిసరాలకు కీలకమైన పనులను ఆటోమేట్ చేయడానికి మరియు ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ నిర్వహణను స్క్రిప్ట్ చేయడానికి పైథాన్ అద్భుతంగా ఉంటుంది.
• డేటా సైన్స్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్: డేటా సైన్స్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ కోసం పైథాన్ ఎంపిక భాష, ఇది GCP యొక్క AI/ML సేవలతో సజావుగా అనుసంధానిస్తుంది.

మీ పరిసరాలను ఏర్పాటు చేయడం

మీరు ప్రారంభించడానికి ముందు, మీరు మీ పైథాన్ పరిసరాలను ఏర్పాటు చేయాలి మరియు అవసరమైన లైబ్రరీలను ఇన్‌స్టాల్ చేయాలి.

1. పైథాన్ మరియు Pipను ఇన్‌స్టాల్ చేయండి

మీకు పైథాన్ ఇన్‌స్టాల్ చేయబడకపోతే, అధికారిక పైథాన్ వెబ్‌సైట్ (https://www.python.org/downloads/) నుండి తాజా వెర్షన్‌ను డౌన్‌లోడ్ చేసి ఇన్‌స్టాల్ చేయండి. పైథాన్ ప్యాకేజీ ఇన్‌స్టాలర్ అయిన Pip, సాధారణంగా పైథాన్ ఇన్‌స్టాలేషన్‌లతో చేర్చబడుతుంది.

ధృవీకరణ: మీ టెర్మినల్ లేదా కమాండ్ ప్రాంప్ట్‌ను తెరిచి, ఈ క్రింది ఆదేశాలను అమలు చేయండి:

python --version
pip --version

ఈ ఆదేశాలు ఇన్‌స్టాల్ చేయబడిన పైథాన్ మరియు Pip వెర్షన్‌లను ప్రదర్శించాలి.

2. పైథాన్ కోసం Google Cloud క్లయింట్ లైబ్రరీని ఇన్‌స్టాల్ చేయండి

`google-cloud-python` లైబ్రరీ అన్ని GCP సేవలకు యాక్సెస్‌ను అందిస్తుంది. Pip ఉపయోగించి దీన్ని ఇన్‌స్టాల్ చేయండి:

pip install google-cloud-storage google-cloud-compute google-cloud-pubsub # ఉదాహరణ - స్టోరేజ్, కంప్యూట్ మరియు పబ్‌సబ్ ప్యాకేజీలను ఇన్‌స్టాల్ చేయండి

మీరు ఉపయోగించాలనుకుంటున్న GCP సేవల కోసం నిర్దిష్ట క్లయింట్ లైబ్రరీలను మాత్రమే ఇన్‌స్టాల్ చేయండి. ఇది మీ అప్లికేషన్ యొక్క డిపెండెన్సీల పరిమాణాన్ని తగ్గిస్తుంది.

ఉదాహరణ (క్లౌడ్ స్టోరేజ్): క్లౌడ్ స్టోరేజ్ క్లయింట్ లైబ్రరీని ఇన్‌స్టాల్ చేయడానికి:

pip install google-cloud-storage

3. ప్రామాణీకరణను కాన్ఫిగర్ చేయండి

GCP వనరులను యాక్సెస్ చేయడానికి మీ పైథాన్ అప్లికేషన్‌కు అనుమతి ఇవ్వడానికి ప్రామాణీకరణ కీలకం. అనేక ప్రామాణీకరణ పద్ధతులు అందుబాటులో ఉన్నాయి:

• సర్వీస్ ఖాతాలు: GCPలో (ఉదా., కంప్యూట్ ఇంజిన్, క్లౌడ్ ఫంక్షన్స్, క్లౌడ్ రన్) నడుస్తున్న అప్లికేషన్‌ల కోసం సిఫార్సు చేయబడింది.
• యూజర్ క్రెడెన్షియల్స్: స్థానిక అభివృద్ధి మరియు పరీక్షకు అనుకూలం.

సర్వీస్ ఖాతాలను ఉపయోగించడం (ఉత్పత్తి కోసం సిఫార్సు చేయబడింది)

సర్వీస్ ఖాతాలు అప్లికేషన్‌లు మరియు సేవలను ప్రామాణీకరించడానికి ఉపయోగించగల మానవేతర ఖాతాలు. అవి GCP వనరులకు యాక్సెస్‌ను మంజూరు చేయడానికి సురక్షితమైన మరియు నియంత్రిత మార్గాన్ని అందిస్తాయి.

1. సర్వీస్ ఖాతాను సృష్టించండి: Google Cloud Consoleలో, IAM & Admin > Service Accountsకి నావిగేట్ చేసి, Create Service Accountపై క్లిక్ చేయండి. మీ సర్వీస్ ఖాతా కోసం పేరు మరియు వివరణను అందించండి.
2. అనుమతులను మంజూరు చేయండి: మీ అప్లికేషన్ యాక్సెస్ చేయాల్సిన GCP వనరుల ఆధారంగా మీ సర్వీస్ ఖాతాకు తగిన పాత్రలను కేటాయించండి (ఉదా., క్లౌడ్ స్టోరేజ్ ఆబ్జెక్ట్‌లపై పూర్తి నియంత్రణ కోసం `roles/storage.objectAdmin`).
3. సర్వీస్ ఖాతా కీని డౌన్‌లోడ్ చేయండి: మీ సర్వీస్ ఖాతా కోసం JSON కీ ఫైల్‌ను సృష్టించి, దాన్ని డౌన్‌లోడ్ చేయండి. ఈ కీ ఫైల్‌ను మీ GCP వనరులకు యాక్సెస్‌ను మంజూరు చేస్తుంది కాబట్టి, దానిని చాలా జాగ్రత్తగా పరిగణించండి. దాన్ని సురక్షితంగా నిల్వ చేయండి మరియు ఎప్పుడూ వెర్షన్ కంట్రోల్‌కు కట్టుబడి ఉండకండి.
4. `GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS` ఎన్విరాన్‌మెంట్ వేరియబుల్‌ను సెట్ చేయండి: డౌన్‌లోడ్ చేయబడిన JSON కీ ఫైల్ యొక్క పాత్‌కు `GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS` ఎన్విరాన్‌మెంట్ వేరియబుల్‌ను సెట్ చేయండి.

ఉదాహరణ (Linux/macOS):

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/your/service-account-key.json"

ఉదాహరణ (Windows):

set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=C:\path\to\your\service-account-key.json

ముఖ్యమైన భద్రతా గమనిక: మీ సర్వీస్ ఖాతా కీని నేరుగా మీ కోడ్‌లోకి హార్డ్‌కోడ్ చేయడం మానుకోండి. భద్రత మరియు నిర్వహణ కోసం `GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS` ఎన్విరాన్‌మెంట్ వేరియబుల్‌ను ఉపయోగించడం సిఫార్సు చేయబడిన విధానం.

యూజర్ క్రెడెన్షియల్స్‌ను ఉపయోగించడం (స్థానిక అభివృద్ధి కోసం)

స్థానిక అభివృద్ధి మరియు పరీక్ష కోసం, మీరు మీ స్వంత Google Cloud యూజర్ క్రెడెన్షియల్స్‌ను ఉపయోగించవచ్చు.

1. Google Cloud SDK (gcloud) ను ఇన్‌స్టాల్ చేయండి: అధికారిక వెబ్‌సైట్ (https://cloud.google.com/sdk/docs/install) నుండి Google Cloud SDKను డౌన్‌లోడ్ చేసి ఇన్‌స్టాల్ చేయండి.
2. gcloudతో ప్రామాణీకరించండి: మీ టెర్మినల్ లేదా కమాండ్ ప్రాంప్ట్‌లో ఈ క్రింది ఆదేశాన్ని అమలు చేయండి:

gcloud auth application-default login

ఈ ఆదేశం మీ Google Cloud ఖాతాకు సైన్ ఇన్ చేయడానికి మరియు Google Cloud SDKకు అవసరమైన అనుమతులను మంజూరు చేయడానికి ఒక బ్రౌజర్ విండోను తెరుస్తుంది.

పైథాన్‌తో GCP సేవలను యాక్సెస్ చేయడం

మీరు మీ పరిసరాలను ఏర్పాటు చేసి, ప్రామాణీకరణను కాన్ఫిగర్ చేసిన తర్వాత, మీరు పైథాన్ క్లయింట్ లైబ్రరీని ఉపయోగించి GCP సేవలను యాక్సెస్ చేయడం ప్రారంభించవచ్చు. ఇక్కడ కొన్ని ఉదాహరణలు ఉన్నాయి:

1. క్లౌడ్ స్టోరేజ్

క్లౌడ్ స్టోరేజ్ స్కేలబుల్ మరియు మన్నికైన ఆబ్జెక్ట్ స్టోరేజ్‌ను అందిస్తుంది. మీరు మీ క్లౌడ్ స్టోరేజ్ బకెట్లలో ఆబ్జెక్ట్‌లను అప్‌లోడ్ చేయడానికి, డౌన్‌లోడ్ చేయడానికి మరియు నిర్వహించడానికి పైథాన్ క్లయింట్ లైబ్రరీని ఉపయోగించవచ్చు.

ఉదాహరణ: క్లౌడ్ స్టోరేజ్‌కు ఫైల్‌ను అప్‌లోడ్ చేయడం

from google.cloud import storage

# మీ బకెట్ పేరు మరియు ఫైల్ పాత్‌తో భర్తీ చేయండి
BUCKET_NAME = "your-bucket-name"
FILE_PATH = "/path/to/your/local/file.txt"
OBJECT_NAME = "remote/file.txt" # క్లౌడ్ స్టోరేజ్‌లో ఫైల్ పేరు మీరు కోరుకునేది

client = storage.Client()
bucket = client.bucket(BUCKET_NAME)
blob = bucket.blob(OBJECT_NAME)
blob.upload_from_filename(FILE_PATH)

print(f"File {FILE_PATH} uploaded to gs://{BUCKET_NAME}/{OBJECT_NAME}.")

వివరణ:

• `from google.cloud import storage`: క్లౌడ్ స్టోరేజ్ మాడ్యూల్‌ను దిగుమతి చేస్తుంది.
• `storage.Client()`: ముందే సెట్ చేయబడిన ప్రామాణీకరణ క్రెడెన్షియల్స్‌ను ఉపయోగించి క్లౌడ్ స్టోరేజ్ క్లయింట్ ఆబ్జెక్ట్‌ను సృష్టిస్తుంది.
• `client.bucket(BUCKET_NAME)`: పేర్కొన్న క్లౌడ్ స్టోరేజ్ బకెట్‌కు రిఫరెన్స్‌ను పొందుతుంది.
• `bucket.blob(OBJECT_NAME)`: పేర్కొన్న పేరుతో బకెట్‌లోని బ్లోబ్ (ఆబ్జెక్ట్)ను సృష్టిస్తుంది.
• `blob.upload_from_filename(FILE_PATH)`: స్థానిక ఫైల్ పాత్ నుండి క్లౌడ్ స్టోరేజ్ బ్లోబ్‌కు ఫైల్‌ను అప్‌లోడ్ చేస్తుంది.

ఉదాహరణ: క్లౌడ్ స్టోరేజ్ నుండి ఫైల్‌ను డౌన్‌లోడ్ చేయడం

from google.cloud import storage

# మీ బకెట్ పేరు, ఆబ్జెక్ట్ పేరు మరియు స్థానిక ఫైల్ పాత్‌తో భర్తీ చేయండి
BUCKET_NAME = "your-bucket-name"
OBJECT_NAME = "remote/file.txt"
FILE_PATH = "/path/to/your/local/downloaded_file.txt"

client = storage.Client()
bucket = client.bucket(BUCKET_NAME)
blob = bucket.blob(OBJECT_NAME)
blob.download_to_filename(FILE_PATH)

print(f"File gs://{BUCKET_NAME}/{OBJECT_NAME} downloaded to {FILE_PATH}.")

2. కంప్యూట్ ఇంజిన్

కంప్యూట్ ఇంజిన్ GCPలో వర్చువల్ మెషీన్‌లను (VMలు) అందిస్తుంది. మీరు కంప్యూట్ ఇంజిన్ ఇన్‌స్టాన్స్‌లను సృష్టించడం, ప్రారంభించడం, ఆపడం మరియు తొలగించడం వంటివాటిని నిర్వహించడానికి పైథాన్ క్లయింట్ లైబ్రరీని ఉపయోగించవచ్చు.

ఉదాహరణ: కంప్యూట్ ఇంజిన్ ఇన్‌స్టాన్స్‌లను జాబితా చేయడం

from google.cloud import compute_v1

# మీ ప్రాజెక్ట్ ID మరియు జోన్‌తో భర్తీ చేయండి
PROJECT_ID = "your-project-id"
ZONE = "us-central1-a"

client = compute_v1.InstancesClient()

request = compute_v1.ListInstancesRequest(
 project=PROJECT_ID,
 zone=ZONE
)

# అభ్యర్థన చేయండి
pager = client.list(request=request)

print("Instances in project and zone:")
# ప్రతిస్పందనను నిర్వహించండి
for response in pager:
 print(response)

వివరణ:

• `from google.cloud import compute_v1`: కంప్యూట్ ఇంజిన్ మాడ్యూల్‌ను (v1 వెర్షన్) దిగుమతి చేస్తుంది. అందుబాటులో ఉంటే మరింత నవీనమైన వెర్షన్‌ను ఉపయోగించడాన్ని పరిగణించండి.
• `compute_v1.InstancesClient()`: కంప్యూట్ ఇంజిన్ క్లయింట్ ఆబ్జెక్ట్‌ను సృష్టిస్తుంది.
• `compute_v1.ListInstancesRequest()`: పేర్కొన్న ప్రాజెక్ట్ మరియు జోన్‌లోని ఇన్‌స్టాన్స్‌లను జాబితా చేయడానికి ఒక అభ్యర్థనను సృష్టిస్తుంది.
• `client.list(request=request)`: కంప్యూట్ ఇంజిన్ APIకి అభ్యర్థనను పంపుతుంది.
• కోడ్ అప్పుడు ప్రతిస్పందన (పేజర్ ఆబ్జెక్ట్) ద్వారా లూప్ చేసి, ప్రతి ఇన్‌స్టాన్స్ గురించిన సమాచారాన్ని ప్రింట్ చేస్తుంది.

3. క్లౌడ్ ఫంక్షన్స్

క్లౌడ్ ఫంక్షన్స్ సర్వర్‌లెస్ ఎగ్జిక్యూషన్ ఎన్విరాన్‌మెంట్లను అందిస్తుంది. మీరు క్లౌడ్ ఫంక్షన్లను అమలు చేయడానికి మరియు నిర్వహించడానికి పైథాన్ క్లయింట్ లైబ్రరీని ఉపయోగించవచ్చు.

ఉదాహరణ: క్లౌడ్ ఫంక్షన్‌ను అమలు చేయడం (Google Cloud SDK అవసరం)

క్లౌడ్ ఫంక్షన్‌ను అమలు చేయడానికి తరచుగా నేరుగా Google Cloud SDK (gcloud) ను ఉపయోగించడం అవసరం, అయితే మరింత క్లిష్టమైన దృశ్యాల కోసం క్లౌడ్ ఫంక్షన్స్ APIని పైథాన్ క్లయింట్ లైబ్రరీ ద్వారా యాక్సెస్ చేయవచ్చు. ఈ ఉదాహరణ ఒక సాధారణ gcloud అమలు ఆదేశాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది. ముందుగా main.py మరియు requirements.txt ను సృష్టించండి:

main.py (ఉదాహరణ)

def hello_world(request):
 return 'Hello, World!'

requirements.txt (ఉదాహరణ)

functions-framework

అమలు ఆదేశం:

gcloud functions deploy your-function-name --runtime python310 --trigger-http --entry-point hello_world

వివరణ:

• `gcloud functions deploy your-function-name`: పేర్కొన్న పేరుతో ఒక క్లౌడ్ ఫంక్షన్‌ను అమలు చేస్తుంది. మీ ఫంక్షన్ కోసం మీరు కోరుకునే పేరుతో `your-function-name` ను భర్తీ చేయండి.
• `--runtime python310`: పైథాన్ రన్‌టైమ్ ఎన్విరాన్‌మెంట్‌ను (ఉదా., python310, python311) నిర్దేశిస్తుంది. మద్దతు ఉన్న రన్‌టైమ్‌ను ఎంచుకోండి.
• `--trigger-http`: HTTP అభ్యర్థనల ద్వారా ఫంక్షన్ ట్రిగ్గర్ అయ్యేలా కాన్ఫిగర్ చేస్తుంది.
• `--entry-point hello_world`: ఫంక్షన్ ట్రిగ్గర్ అయినప్పుడు అమలు చేయాల్సిన ఫంక్షన్‌ను నిర్దేశిస్తుంది. ఇది `main.py`లో నిర్వచించబడిన `hello_world` ఫంక్షన్‌కు అనుగుణంగా ఉంటుంది.

4. క్లౌడ్ రన్

క్లౌడ్ రన్ సర్వర్‌లెస్ ఎన్విరాన్‌మెంట్‌లో కంటైనరైజ్డ్ అప్లికేషన్‌లను అమలు చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. మీరు పైథాన్ క్లయింట్ లైబ్రరీని ఉపయోగించి క్లౌడ్ రన్ సేవలను నిర్వహించవచ్చు, కానీ అమలు తరచుగా Google Cloud SDK లేదా టెర్రాఫామ్ వంటి ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్-యాజ్-కోడ్ సాధనాలతో జరుగుతుంది.

ఉదాహరణ: క్లౌడ్ రన్ సేవను అమలు చేయడం (Google Cloud SDK మరియు Docker అవసరం)

క్లౌడ్ రన్ అమలులు తరచుగా Dockerfileతో ప్రారంభమవుతాయి.

Dockerfile (ఉదాహరణ):

FROM python:3.10

WORKDIR /app

COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt

COPY . .

CMD ["gunicorn", "--bind", "0.0.0.0:8080", "main:app"]

main.py (ఉదాహరణ) - మినిమల్ ఫ్లాస్క్ యాప్

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello_world():
 return "Hello from Cloud Run!"

if __name__ == "__main__":
 app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=8080)

requirements.txt (ఉదాహరణ):

flask
gunicorn

అమలు ఆదేశాలు:

# Docker imageను నిర్మించండి
docker build -t gcr.io/your-project-id/cloud-run-image .

# Google Container Registryకి imageను పుష్ చేయండి
docker push gcr.io/your-project-id/cloud-run-image

# క్లౌడ్ రన్ సేవను అమలు చేయండి
gcloud run deploy your-cloud-run-service \
 --image gcr.io/your-project-id/cloud-run-image \
 --platform managed \
 --region us-central1 \
 --allow-unauthenticated

వివరణ:

• `docker build`: Dockerfile నుండి Docker imageను నిర్మిస్తుంది. `gcr.io/your-project-id/cloud-run-image` ను మీరు కోరుకునే image పేరు మరియు Google Container Registry పాత్‌తో భర్తీ చేయండి.
• `docker push`: Docker imageను Google Container Registry (GCR) కి పుష్ చేస్తుంది. మీరు GCRతో ప్రామాణీకరణ కోసం Dockerను కాన్ఫిగర్ చేయాలి.
• `gcloud run deploy`: క్లౌడ్ రన్ సేవను అమలు చేస్తుంది.
• `--image`: సేవ కోసం ఉపయోగించాల్సిన Docker imageను నిర్దేశిస్తుంది.
• `--platform managed`: సేవ పూర్తిగా నిర్వహించబడే క్లౌడ్ రన్ ప్లాట్‌ఫామ్‌లో అమలు చేయబడుతుందని నిర్దేశిస్తుంది.
• `--region`: సేవ అమలు చేయబడాల్సిన ప్రాంతాన్ని నిర్దేశిస్తుంది.
• `--allow-unauthenticated`: సేవకు ప్రామాణీకరించని యాక్సెస్‌ను అనుమతిస్తుంది (పరీక్ష ప్రయోజనాల కోసం). ఉత్పత్తి వాతావరణంలో, మీరు సరైన ప్రామాణీకరణను కాన్ఫిగర్ చేయాలి.

5. క్లౌడ్ SQL

క్లౌడ్ SQL GCPలో నిర్వహించబడే సంబంధిత డేటాబేస్‌లను అందిస్తుంది. మీరు క్లౌడ్ SQL ఇన్‌స్టాన్స్‌లను కనెక్ట్ చేయడానికి మరియు నిర్వహించడానికి పైథాన్ క్లయింట్ లైబ్రరీని (PostgreSQL కోసం `psycopg2` లేదా MySQL కోసం `pymysql` వంటి డేటాబేస్-నిర్దిష్ట లైబ్రరీలతో పాటు) ఉపయోగించవచ్చు.

ఉదాహరణ: క్లౌడ్ SQL PostgreSQL ఇన్‌స్టాన్స్‌కు కనెక్ట్ అవ్వడం

import psycopg2

# మీ క్లౌడ్ SQL ఇన్‌స్టాన్స్ కనెక్షన్ పేరు, డేటాబేస్ పేరు, వినియోగదారు పేరు మరియు పాస్‌వర్డ్‌తో భర్తీ చేయండి
INSTANCE_CONNECTION_NAME = "your-project-id:your-region:your-instance-name"
DB_NAME = "your_database_name"
DB_USER = "your_username"
DB_PASS = "your_password"

try:
 conn = psycopg2.connect(
  f"host=/cloudsql/{INSTANCE_CONNECTION_NAME} dbname={DB_NAME} user={DB_USER} password={DB_PASS}"
 )
 print("Successfully connected to Cloud SQL!")

 # ఇక్కడ డేటాబేస్ కార్యకలాపాలు చేయండి (ఉదా., ప్రశ్నలను అమలు చేయండి)
 cur = conn.cursor()
 cur.execute("SELECT version();")
 db_version = cur.fetchone()
 print(f"Database version: {db_version}")

except Exception as e:
 print(f"Error connecting to Cloud SQL: {e}")

finally:
 if conn:
  cur.close()
  conn.close()
 print("Connection closed.")

వివరణ:

• `import psycopg2`: పైథాన్ కోసం PostgreSQL అడాప్టర్ అయిన `psycopg2` లైబ్రరీని దిగుమతి చేస్తుంది. మీరు `pip install psycopg2-binary` ఉపయోగించి దీన్ని ఇన్‌స్టాల్ చేయాలి.
• `INSTANCE_CONNECTION_NAME`: ఇది మీ క్లౌడ్ SQL ఇన్‌స్టాన్స్‌కు ఎలా కనెక్ట్ అవ్వాలో నిర్దేశించే కీలకమైన ఐడెంటిఫైయర్. మీరు దీన్ని Google Cloud Consoleలో మీ క్లౌడ్ SQL ఇన్‌స్టాన్స్ వివరాల క్రింద కనుగొనవచ్చు.
• `psycopg2.connect()` ఫంక్షన్ అందించిన పారామితులను ఉపయోగించి డేటాబేస్‌కు కనెక్షన్‌ను ఏర్పరుస్తుంది.
• కోడ్ అప్పుడు డేటాబేస్ వెర్షన్‌ను తిరిగి పొందడానికి ఒక సాధారణ ప్రశ్నను అమలు చేసి, దాన్ని కన్సోల్‌కు ప్రింట్ చేస్తుంది.
• లోపాలు సంభవించినప్పటికీ, డేటాబేస్ కనెక్షన్ సరిగ్గా మూసివేయబడిందని `finally` బ్లాక్ నిర్ధారిస్తుంది.

GCPతో పైథాన్‌ను ఉపయోగించడానికి ఉత్తమ పద్ధతులు

పైథాన్‌తో GCP అప్లికేషన్‌లను అభివృద్ధి చేస్తున్నప్పుడు అనుసరించాల్సిన కొన్ని ఉత్తమ పద్ధతులు ఇక్కడ ఉన్నాయి:

• సర్వీస్ ఖాతాలను ఉపయోగించండి: ఎల్లప్పుడూ ప్రామాణీకరణ కోసం సర్వీస్ ఖాతాలను ఉపయోగించండి, ముఖ్యంగా ఉత్పత్తి వాతావరణంలో. వారికి అవసరమైన అనుమతులను మాత్రమే కేటాయించండి (కనిష్ట అధికార సూత్రం).
• డిపెండెన్సీలను నిర్వహించండి: మీ అప్లికేషన్ యొక్క డిపెండెన్సీలను నిర్వహించడానికి `requirements.txt` ఫైల్‌ను ఉపయోగించండి. ఇది స్థిరమైన అమలులను నిర్ధారిస్తుంది మరియు డిపెండెన్సీ నిర్వహణను సులభతరం చేస్తుంది.
• లోపాలను నిర్వహించండి: ఎక్సెప్షన్‌లను సున్నితంగా నిర్వహించడానికి మరియు అప్లికేషన్ క్రాష్‌లను నివారించడానికి సరైన లోపాలను నిర్వహించండి. సంభావ్య లోపాలను పట్టుకోవడానికి మరియు డీబగ్గింగ్ కోసం వాటిని లాగ్ చేయడానికి try-except బ్లాక్‌లను ఉపయోగించండి.
• సమర్థవంతంగా లాగ్ చేయండి: అప్లికేషన్ ఈవెంట్‌లు మరియు లోపాలను లాగ్ చేయడానికి GCP యొక్క క్లౌడ్ లాగింగ్ సేవను ఉపయోగించండి. ఇది మీ అప్లికేషన్ ప్రవర్తనపై విలువైన అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది మరియు ట్రబుల్షూటింగ్‌లో సహాయపడుతుంది.
• ఎన్విరాన్‌మెంట్ వేరియబుల్స్‌ను ఉపయోగించండి: API కీలు మరియు డేటాబేస్ క్రెడెన్షియల్స్ వంటి సున్నితమైన సమాచారాన్ని ఎన్విరాన్‌మెంట్ వేరియబుల్స్‌లో నిల్వ చేయండి. ఇది వాటిని మీ కోడ్‌లో హార్డ్‌కోడ్ చేయకుండా నిరోధిస్తుంది మరియు భద్రతను మెరుగుపరుస్తుంది.
• పనితీరు కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయండి: మీ GCP అప్లికేషన్‌ల పనితీరును మెరుగుపరచడానికి కాషింగ్, అసమకాలిక కార్యకలాపాలు మరియు ఇతర ఆప్టిమైజేషన్ పద్ధతులను ఉపయోగించండి. కంటెంట్ డెలివరీ కోసం క్లౌడ్ CDN వంటి GCP సేవలను పరిగణించండి.
• మీ అప్లికేషన్‌లను పర్యవేక్షించండి: మీ అప్లికేషన్‌ల ఆరోగ్యం మరియు పనితీరును పర్యవేక్షించడానికి GCP యొక్క క్లౌడ్ మానిటరింగ్ సేవను ఉపయోగించండి. ఏదైనా సమస్యల గురించి మీకు తెలియజేయడానికి హెచ్చరికలను సెట్ చేయండి.
• అమలులను ఆటోమేట్ చేయండి: స్థిరమైన మరియు పునరావృతమయ్యే అమలులను నిర్ధారించే అమలు ప్రక్రియను ఆటోమేట్ చేయడానికి టెర్రాఫామ్ లేదా అమలు పైప్‌లైన్‌ల వంటి ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్-యాజ్-కోడ్ సాధనాలను ఉపయోగించండి.
• సరైన GCP సేవను ఎంచుకోండి: మీ అప్లికేషన్ యొక్క అవసరాలకు తగిన GCP సేవను ఎంచుకోండి. స్కేలబిలిటీ, ఖర్చు మరియు కార్యాచరణ సంక్లిష్టత వంటి అంశాలను పరిగణించండి. ఉదాహరణకు, క్లౌడ్ ఫంక్షన్‌లు ఈవెంట్-డ్రివెన్ పనులకు బాగా సరిపోతాయి, అయితే క్లౌడ్ రన్ కంటైనరైజ్డ్ అప్లికేషన్‌లను అమలు చేయడానికి అనువైనది.
• వనరులను శుభ్రపరచండి: అనవసరమైన ఖర్చులను నివారించడానికి ఉపయోగించని GCP వనరులను శుభ్రపరచడం గుర్తుంచుకోండి.
• లైబ్రరీలను నవీకరించండి: బగ్ పరిష్కారాలు, భద్రతా ప్యాచ్‌లను మరియు కొత్త ఫీచర్లను పొందడానికి మీ పైథాన్ లైబ్రరీలను క్రమం తప్పకుండా నవీకరించండి. మీ ప్యాకేజీలను నవీకరించడానికి `pip`ను ఉపయోగించండి: `pip install --upgrade `.
• వర్చువల్ ఎన్విరాన్‌మెంట్లను ఉపయోగించండి: డిపెండెన్సీలను వేరు చేయడానికి మరియు విభిన్న ప్రాజెక్ట్‌ల మధ్య వైరుధ్యాలను నివారించడానికి ప్రతి ప్రాజెక్ట్ కోసం వర్చువల్ ఎన్విరాన్‌మెంట్లను సృష్టించండి.

గ్లోబల్ పరిగణనలు

గ్లోబల్ ప్రేక్షకుల కోసం GCP అప్లికేషన్‌లను అభివృద్ధి చేస్తున్నప్పుడు, ఈ క్రింది వాటిని పరిగణించండి:

• డేటా నివాసం: మీ లక్ష్య ప్రాంతాల కోసం డేటా నివాస అవసరాలను అర్థం చేసుకోండి. ఈ అవసరాలకు అనుగుణంగా GCP ప్రాంతాలను ఎంచుకోండి.
• జాప్యం: మీ వినియోగదారులకు భౌగోళికంగా దగ్గరగా ఉన్న ప్రాంతాలలో మీ అప్లికేషన్‌లను అమలు చేయడం ద్వారా జాప్యాన్ని తగ్గించండి.
• స్థానికీకరణ: విభిన్న భాషలు మరియు ప్రాంతాల కోసం మీ అప్లికేషన్ యొక్క వినియోగదారు ఇంటర్‌ఫేస్ మరియు కంటెంట్‌ను స్థానికీకరించండి.
• కరెన్సీ మరియు చెల్లింపు ప్రాసెసింగ్: మీ అప్లికేషన్ ఆర్థిక లావాదేవీలను కలిగి ఉంటే, మీ లక్ష్య ప్రాంతాలలో ఉపయోగించే కరెన్సీలు మరియు చెల్లింపు పద్ధతులకు మద్దతు ఇస్తుందని నిర్ధారించుకోండి.
• చట్టపరమైన మరియు నియంత్రణ సమ్మతి: మీ లక్ష్య ప్రాంతాలలో డేటా గోప్యతా చట్టాలు (ఉదా., GDPR) మరియు ఎగుమతి నియంత్రణల వంటి చట్టపరమైన మరియు నియంత్రణ అవసరాల గురించి తెలుసుకోండి.
• సమయ మండలాలు: విభిన్న స్థానాలలో వినియోగదారుల కోసం మీ అప్లికేషన్ తేదీలు మరియు సమయాలను ఖచ్చితంగా ప్రదర్శించేలా చేయడానికి సమయ మండలాలను సరిగ్గా నిర్వహించండి. సమయ మండల మార్పిడులను నిర్వహించడానికి `pytz` వంటి లైబ్రరీలను ఉపయోగించండి.
• సాంస్కృతిక సున్నితత్వం: మీ అప్లికేషన్ యొక్క వినియోగదారు ఇంటర్‌ఫేస్ మరియు కంటెంట్‌ను రూపొందించేటప్పుడు సాంస్కృతిక వ్యత్యాసాలను దృష్టిలో ఉంచుకోండి.

సాధారణ సమస్యల ట్రబుల్షూటింగ్

GCPతో పైథాన్‌ను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు మీరు ఎదుర్కోవచ్చు కొన్ని సాధారణ సమస్యలు మరియు వాటిని ఎలా ట్రబుల్షూట్ చేయాలో ఇక్కడ ఉన్నాయి:

• ప్రామాణీకరణ లోపాలు: మీ సర్వీస్ ఖాతా కీ ఫైల్ చెల్లుబాటు అయ్యేదని మరియు `GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS` ఎన్విరాన్‌మెంట్ వేరియబుల్ సరిగ్గా సెట్ చేయబడిందని ధృవీకరించండి. అలాగే, GCP వనరులను యాక్సెస్ చేయడానికి సర్వీస్ ఖాతాకు అవసరమైన అనుమతులు ఉన్నాయని నిర్ధారించుకోండి.
• అనుమతి నిరాకరించబడిన లోపాలు: మీ సర్వీస్ ఖాతా లేదా యూజర్ ఖాతాకు కేటాయించబడిన IAM పాత్రలను రెండుసార్లు తనిఖీ చేయండి. మీరు చేయాలనుకుంటున్న ఆపరేషన్ కోసం మీకు అవసరమైన అనుమతులు ఉన్నాయని నిర్ధారించుకోండి.
• దిగుమతి లోపాలు: `pip` ఉపయోగించి అవసరమైన పైథాన్ లైబ్రరీలను ఇన్‌స్టాల్ చేశారని ధృవీకరించండి. మీరు సరైన లైబ్రరీ పేర్లను ఉపయోగిస్తున్నారని మరియు సరైన వెర్షన్‌ను ఉపయోగిస్తున్నారని నిర్ధారించుకోండి.
• నెట్‌వర్క్ కనెక్టివిటీ సమస్యలు: మీరు VM ఇన్‌స్టాన్స్‌లో మీ అప్లికేషన్‌ను అమలు చేస్తుంటే, VMకు ఇంటర్నెట్‌కు మరియు మీరు యాక్సెస్ చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్న GCP సేవలకు నెట్‌వర్క్ కనెక్టివిటీ ఉందని నిర్ధారించుకోండి. మీ ఫైర్‌వాల్ నియమాలను మరియు నెట్‌వర్క్ కాన్ఫిగరేషన్‌ను తనిఖీ చేయండి.
• API రేట్ పరిమితులు: దుర్వినియోగాన్ని నివారించడానికి GCP APIలకు రేట్ పరిమితులు ఉంటాయి. మీరు రేట్ పరిమితులను మించిపోతే, మీరు లోపాలను ఎదుర్కోవచ్చు. API కాల్‌ల సంఖ్యను తగ్గించడానికి ఎక్స్పోనెన్షియల్ బ్యాక్‌ఆఫ్ లేదా కాషింగ్‌ను అమలు చేయండి.

ముగింపు

పైథాన్ మరియు Google Cloud Platform స్కేలబుల్, విశ్వసనీయమైన మరియు గ్లోబల్‌గా అందుబాటులో ఉండే అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి శక్తివంతమైన కలయికను అందిస్తాయి. ఈ గైడ్‌లో వివరించిన మార్గదర్శకాలు మరియు ఉత్తమ పద్ధతులను అనుసరించడం ద్వారా, మీరు GCP సేవలను యాక్సెస్ చేయడానికి మరియు నిర్వహించడానికి పైథాన్ క్లయింట్ లైబ్రరీని సమర్థవంతంగా ఉపయోగించుకోవచ్చు, గ్లోబల్ ప్రేక్షకుల కోసం వినూత్న పరిష్కారాలను సృష్టించడానికి మీకు అధికారం ఇస్తుంది.

ఎల్లప్పుడూ భద్రతకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం, పనితీరు కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయడం మరియు మీ అప్లికేషన్‌ల గ్లోబల్ చిక్కులను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం గుర్తుంచుకోండి. GCPలో పైథాన్‌తో క్లౌడ్ డెవలప్‌మెంట్ కళలో నైపుణ్యం సాధించడానికి నిరంతర అభ్యాసం మరియు ప్రయోగాలు కీలకం.